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甘肃非遗人备货“全球年货节” 万余非遗产品线上展出******
中新网兰州1月6日电 (闫姣 卢艺文)刺绣、瓷器、陶艺、剪纸……6日起，甘肃40余家非遗工坊的100多个品类、2000余件非遗产品，将通过2023年“GO DAY 欢乐年货节”活动，与全球用户进行为期一个月的线上见面。
图为“GO?DAY?欢乐年货节”的甘肃非遗产品。 甘肃省非遗保护中心供图
图为参加此次“GO?DAY?欢乐年货节”的甘肃刺绣产品。 甘肃省非遗保护中心供图“GO DAY 欢乐年货节”是在甘肃省文化和旅游厅国际及港澳台处的指导和支持下，由甘肃省非物质文化遗产保护中心组建精干工作团队，积极组织该省非遗工坊参加的春节期间海外线上销售平台，备货10000余件非遗产品供全球伙伴挑选。
截至目前，活动组织方已安排完成线上平台的店铺装修、产品甄选、上架铺货、跨境物流对接等工作，助力甘肃非遗企业复工复产、复商复市，大力拓展境外市场、引流买家资源、链接全球商机。
此次活动将借助中国数字文化集团与蓝色光标集团、美国Meta集团合作的国际网络购物平台，把承载着中国传统文化审美的洮砚，乡村生活中常见刺绣化身为七彩丹霞的文创书签，用麻线编织、耐磨透气的雅路人麻鞋，以及庆阳香包刺绣的乖萌兔子等数千件非遗作品呈现给更多海外用户，让其在浓郁的春节氛围中感受甘肃丰富多彩、极具民族特色的非物质文化遗产。
成县夏家黄酒酿造技艺传承人夏亚辉顺应电商潮流，将非遗产品搬到线上，收益相比之前提高30%以上。夏亚辉介绍说，线上销售是一种全新模式，大家都在不断探索，希望能够将非遗传统技艺转型，适应时代潮流。”
甘肃洮河砚文化艺术传承发展有限责任公司负责人卢广成说，“作为非遗传承人，我需要考虑的是怎样把父辈传承给我的手艺传下来，并让家乡洮砚能发扬光大。积极参加各种各类购物节、展示展销，就是非遗产品扩大影响力最显著的途径之一，‘GO DAY 欢乐年货节’上线的洮砚是我们精选出美观大方又简洁的作品，希望通过这次尝试，能够使这种具中国传统审美的作品被更多人看到，被这个世界喜爱。”(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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