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剪纸滑雪访古迹 台湾学生游湖北迎新春******

　　中新社武汉1月14日电 (马芙蓉 王静)2023年全国台联第二十九届台胞青年冬令营湖北分营14日落下帷幕。在4天时间里，27名来自湖北、北京、天津、上海、广东、福建等地台生及台胞志愿者，游览三国古迹，感受冰雪魅力，体验非遗民俗。

　　在三国赤壁古战场，赤壁摩崖石刻、周瑜塑像、拜风台、神武台等景点，唤起营员们对三国故事的记忆。“很多台湾人读过三国故事，三国不仅是一段历史，还传递了中华民族忠和义的价值观。”来自上海交通大学的台生郁佳欣说道。

　　在咸宁九宫山滑雪场，营员们或踏板驰骋，或小心翼翼练习，或摔倒爬起来再战。来自武汉大学的台生林圣杰表示，2022年北京冬奥会上运动员赛场拼搏的场景恍如昨日，也点燃了他征服冰雪的热情。

　　拼接、穿绳、装灯，在志愿者指导下，营员们动手制作兔子灯笼，共迎兔年新春。“在台湾，春节元宵时，全家人也会一起制作灯笼。”来自华中农业大学的台生简国祥说，这次活动喜庆热闹，让他感受到温馨快乐。

　　与营员们一起剪窗花、写春联、吃团圆饭，来自武汉理工大学的台生尤翰源心生暖意。这是尤翰源第二次参加台胞青年冬令营。他表示，异地求学不易，但幸而有各种组织关心，让他在领略大陆锦绣山河的同时，收获更多友谊。

　　此次活动由全国台联指导、湖北省台联主办。湖北省台联副会长罗鹰表示，湖北人文历史底蕴丰厚，也是科教大省，欢迎更多台湾青年来湖北旅游、求学、就业，并将在湖北的所见所闻所思所感分享给亲友，为促进两岸交流融合贡献力量。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）