点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
（新春走基层）四川青神：萤星漫舞 点亮乡村“夜经济”******
孩子们通过VR沉浸式感受萤火虫在身边飞舞。 刘忠俊 摄
标本室里陈列的十余种萤火虫标本吸引游客。 刘忠俊 摄
游客在梦幻声光电沉浸式体验区拍照留念。 刘忠俊 摄
竹里萤光艺术馆声光电沉浸式体验区吸引孩子们。 刘忠俊 摄
萤火虫研究中心工作人员况旱情正在观察萤火虫幼虫生长情况。 刘忠俊 摄
游客走进竹里萤光艺术馆梦幻声光电沉浸式体验区，感受“萤星漫舞”。 刘忠俊 摄
青神田野竹林下的“萤星漫舞”。(资料图) 施攀 摄
“月黑见渔灯，孤光一点萤。微微风簇浪，散作满河星。”1月30日，四川省眉山市青神县，全国第一个集科学研究、自然科普、科技互动以及四季赏萤为一体的竹里萤光艺术馆里，不少游客和孩子们正在观赏“萤星漫舞”。
展陈面积4800平方米的青神竹里萤光艺术馆，分为科普展陈区、梦幻声光电沉浸式体验区、四季赏萤区和萤火虫繁殖区。眉山青神县的萤火虫主要分布在高台镇、白果乡、罗波乡等地，每年前来赏萤的人络绎不绝。
近年来，四川青神县大力推动萤火虫资源保护性开发和可持续利用，让有“环境指示灯”之称的小精灵点亮了青神乡村“夜经济”，为推动乡村振兴起到了积极作用。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
彩虹多多地图 |
)